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Modelos matemáticos para monitorar e prever a propagação de uma epidemia -- A iniciativa COVID-19: Observatório Fluminense

 29/10/2019 às 18h

Doenças infeciosas são uma realidade histórica, com violentas epidemias afetando a vida das pessoas de tempos em tempos. Numa epidemia, para que gestores públicos e profissionais da saúde possam melhor responder às demandas da população afetada, se faz necessário obter um entendimento detalhado do mecanismo de propagação da doença infecciosa subjacente. Modelos matemáticos são uma ferramenta fundamental nesse contexto, pois são capazes de fornecer explicações racionais para a propagação da doença e, consequentemente, prever a intensidade de seu avanço e testar a eficácia de diferentes estratégias de controle da mesma. No contexto da epidemia de COVID19, esses modelos podem ser utilizados como ferramentas de auxílio à decisão, orientando agentes públicos como responder de modo ótimo aos desafios impostos à sociedade civil pelo avanço do novo corona vírus. Nessa apresentação vamos expor alguns dos fundamentos de modelagem matemática em epidemias, indicando possíveis abordagens, os respectivos domínios de aplicabilidade e limitações. Também vamos comentar a experiência da iniciativa COVID-19: Observatório Fluminense no monitoramento da pandemia em nível nacional e estadual.

Palestrante: 
Americo Cunha 
Assistant Professor of Applied Mathematics
Institute of Mathematics and Statistics
Rio de Janeiro State University (UERJ)

 

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