II WEBINAR 2022 - Aprendizado multitarefa: como se beneficiar do tratamento simultâneo de múltiplas tarefas de aprendizado de máquina

28/04/2022 às 17h30

Palestrante: Prof. Fernando J. Von Zuben (Unicamp)

Resumo: O aprendizado multitarefa (do inglês Multi-Task Learning, MTL) promove o compartilhamento de informações entre múltiplas tarefas de aprendizado de máquina. Para tanto, a estrutura de relacionamento entre as tarefas deve ser adequadamente capturada, a priori ou durante o treinamento dos modelos de aprendizado, e vai influenciar no processo de ajuste dos parâmetros livres dos múltiplos modelos. O principal objetivo é melhorar a capacidade de generalização de tarefas de aprendizado individuais, ao fazer um uso coerente do inter-relacionamento entre as tarefas. Nas últimas duas décadas, assistimos a um avanço expressivo na proposição de novas e mais flexíveis formulações matemáticas, de técnicas computacionais avançadas para a sua solução e de mecanismos que promovem a interpretação dos resultados, expandindo amplamente as áreas de aplicação e o impacto das técnicas envolvidas. Neste webinar, faremos uma excursão por importantes vertentes em MTL, incluindo versões para deep learning e para aprendizado on-line.

O webinar será trasmitido pelo canal da SBA no YouTube (link).