SBAI 2019

Minicursos

Confirmados para o SBAI

MINICURSOS CONFIRMADOS PARA O SBAI

MINICURSO 1

FERRAMENTAS DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL APLICADAS AO DESENVOLVIMENTO DE SENSORES VIRTUAIS
  Palestrante: Victor Henrique Alves Ribeiro
  Vagas: 25

Ementa do curso: 
Os seguintes tópicos serão abordados no minicurso:

  • 1. Introdução a sensores virtuais

  • 2. Introdução a ferramentas de inteligência computacional

  • 3. Desenvolvimento de sensores virtuais utilizando inteligência computacional

  • 4. Casos de estudo

  • 5. Ferramentas, benchmarks e resolução de problemas

  • 6. Considerações finais


MINICURSO 2

CONTROLLER TUNING WITH MULTI-OBJECTIVE OPTIMISATION TECHNIQUES
  Palestrante: Gilberto Reynoso Meza
  Vagas: 25

Ementa do curso: 
The following topics will be covered within the tutorial:

  • 1. Introduction to multi-objective optimisation
  • 2. Performance assessment in controller tuning
  • 3. Performance improvement with multi-objective optimisation
  • 4. Examples
  • 5. Tools, benchmarks and problem solving.
  • 6. Concluding remarks


MINICURSO 3

DEEP LEARNING FOR ACTION RECOGNITION AND OBJECT DETECTION: A COMPLETE OVERVIEW
  Palestrantes: Clebeson Canuto dos Santos e Jorge Leonid Aching Samatelo
  Vagas: 50

Ementa do curso: 
Os seguintes tópicos serão abordados no minicurso:

  • 1. O que é Deep Learning e qual sua contribuiçãoo para as tecnologias atuais?
  • 2. Principais arquiteturas de Deep Learning.
  • 3. Introdução a Keras (tensorflow) e Pytorch
  • 4. Reconhecimento de ações
       (a) Entendendo o problema
       (b) As principais bases de dados de benchmark
       (c) Principais soluções clássicas: (Shallow learning e feature engineering)
       (d) Estado da arte apóos o Deep Learning.
       (e) Códigos e repositórios com a implementação dos principais trabalhos.
  • 5. Detecão de objetos
       (a) Entendendo o problema
       (b) As principais bases de dados de benchmark
       (c) Principais soluções clássicas: (Shallow learning e feature engineering)
       (d) Estado da arte apóos o Deep Learning.
       (e) Códigos e repositórios com a implementação dos principais trabalhos.
  • 6. Aplicações reais das principais soluções apresentadas


MINICURSO 4

SIMULAÇÃO DE SISTEMAS ROBÓTICOS COM VANT'S MULTI-ROTOR UTILIZANDO AMBIENTE V-REP COM ROS
  Palestrantes: Alvaro Cantieri, Marco Aurélio Wehrmeister e André Schneider de Oliveira
  Vagas: 16

Ementa do curso: 

  • - Visão geral dos VANT's e aplicações de VANT's autônomos.
  • - Introdução ao ambiente de simulação de robótica V-REP
  • - Interface do V-REP com o ROS (Robot Operating System)
  • - Construção de um modelo de VANT's multi-rotor no V-REP
  • - Associação e configuração de sensores ultrassônicos, LIDAR, câmeras e outros componentes no VANT no ambiente V-REP
  • - Exemplo de programação de controle de um VANT com script LUA
  • - Exemplo de programação de uma missão autônoma utilizando C++


MINICURSO 5

SÉRIES TEMPORAIS NEBULOSAS (STN)
  Palestrantes: Petrônio Silva e Frederico G. Guimarães
  Vagas: 30

Ementa do curso: 

  • 1. Conceitos Básicos de Sistemas Nebulosos e Séries Temporais;
  • 2. Método elementares de Séries Temporais Nebulosas (STN);
      2.1. Métodos de Particionamento do Universo de Discurso;
      2.2. Métodos de Fuzzyficação e Defuzzyficação;
      2.3. Métodos de Representação;
      2.4. Algoritmos de aprendizado e otimização;
  • 3. Métodos avançados de STN;
      3.1. STN Ponderadas;
      3.2. STN de Alta Ordem;
      3.3. STN multivariadas;
      3.4. Previsão por intervalos e probabilística;
      3.5. STN variantes no tempo, não-estacionários e para concept-drift;


MINICURSO 6

GESTÃO ECONÔMICA DE ENERGIA EM MICRORREDES RENOVÁVEIS
  Palestrantes:
 Gustavo Artur de Andrade, Paulo Renato da Costa Mendes, Marcelo Menezes Morato e Julio Elias Normey - Rico
  Vagas: 30

Ementa do curso: 

  • 1 - Apresentação do Problema
  • 2 - Modelagem dos Energy Hubs para Microrredes
  • 3 - Otimização e Control: Síntese de um EMS
  • 4 - Aplicações de Controle e Compensação Antecipativa
  • 5 - Estimativa de Falhas em Microrredes
  • 6 - Mais Aplicações: Controle Robust, Controle Tolerante a Falhas, etc
  • 7 - Estudos Relevantes e Caminhos Futuros
Formato do Minicurso 6

É importante ressaltar que o formato planejado para o mini-curso baseia-se na interação constante com os participantes, intercalada por períodos de exposição oral dos autores. A meta é apresentar aos participantes as metodologias descritas acima e aplicá-las, passo-a-passo, a um exemplo de simulação via software.



MINICURSO 7

Simulação de Processos Industriais usando o software IDEAS
  Palestrantes: Gabriel Lopes Sales e Marcus Vinicius Santos
  Vagas: 20 (2 pessoas por computador)

Ementa do curso: 

  • - Apresentação teórica sobre simulação de processos;
  • - Introdução ao IDEAS;
  • - Simulação de operações unitárias e processos integrados;
  • - Simulação de operações unitárias considerando estratégias de controle.

REALIZAÇÃO:

Universidade Federal de Ouro Preto
Escola Minas

PROMOÇÃO:

Sociedade Brasileira de Automática

PATROCÍNIO:

Siemens
De Lorenzo

APOIO:

Capes
Instituto Tecnológico Vale
Cnpq
Prefeitura Ouro Preto
Prefeitura Ouro Preto

ORGANIZAÇÃO:

Elo Eventos

14° Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI 2019

Parque Metalúrgico
Centro Convenções - UFOP
Centro Histórico
Ouro Preto - MG

(51) 3388-4944

contato@sbai2019.com.br

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