Estimativa de Idade Aparente Invariante à Iluminação Utilizando a Decomposição de Valores Singulares

Abstract

A todo momento, humanos reconhecem facilmente a identidade de outras pessoas em fotos, vídeos ou ao vivo. Conseguem estimar a idade, etnia, sexo e outras características por imagens de face. Contudo, desenvolver um sistema computacional que realiza essas tarefas tão bem quanto humanos é uma difícil missão e isso se deve às diferentes condições que a face pode estar sujeita. A estimativa de idade aparente possui diferentes aplicações práticas como: sistemas de biometria, auxílio na descoberta de fraude em documentos de identificação, perfis de clientes, dentre outros. Em contrapartida, existem inúmeras razões para se dizer que a estimativa de idade automática é uma tarefa desafiadora. A condição de iluminação é uma dessas razões, pois dependendo da iluminação na face, o método de estimativa pode retornar uma idade incorreta. Tendo isto em vista, nesta pesquisa foi desenvolvida uma metodologia que busca estimar a idade aparente baseando-se em iluminação invariante. Diante dos resultados encontrados, foi possível inferir que métodos de normalização que utilizam a Decomposição de Valores Singulares (SVD) minimizam os efeitos de iluminação em imagens, considerando a idade aparente retornada pelo método da literatura. Percebeu-se também que para imagens muito escuras a normalização parece não contribuir na estimativa de idade.